頭部背景
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智慧化工園區解決方案

算力算法平臺一體化 | 化工園區安全管理智能化

方案概述

為保障化工園區安全生產,鯤云提供算法算力平臺一體化的AI解決方案,支持人員行為、環境風險等實時監測和識別報警,對液體泄漏、?;囕v、安全帽、工服、吸煙、打電話等場景數據進行視覺分析,助力化工園區實現安全生產管理智能化。

工作流程

方案架構

方案架構

方案組成

算法方案

高精度的行業算法,面向應用場景提供定制化軟件方案

  • 行為分析

  • 安全帽識別
    安全帽識別
  • 工服識別
    工服識別
  • 膚裸露識別
    皮膚裸露識別
  • 抽煙識別
    抽煙識別
  • 打電話識別
    打電話識別
  • 人員倒地識別
    人員倒地識別
  • 人員闖入識別
    人員闖入識別
  • 人員離崗識別
    人員離崗識別
  • 環境安全

  • 安全帽識別
    液體泄漏識別
  • 工服識別
    ?;囕v識別
  • 膚裸露識別
    煙霧火焰識別
  • 抽煙識別
    腐蝕識別
硬件方案
caisa芯片 CAISA 芯片

算力支撐:高性能、高算力性價比的AI加速產品

基于鯤云全球首款數據流AI芯片,提供不同邊緣計算平臺,支持橫向擴縮容的多類型計算節點,實現多路視頻結構化分析,為安防、安監、油田、智能制造等場景提供高性能高算力性價比的計算加速方案。
邊緣計算產品
產品形態
AI峰值算力
星空加速卡 X3
X3
10.9 TOPS INT8
星空X6A邊緣小站
X6A
4TOPS INT8
智能計算主機/通用X86平臺
智能計算主機
10.9TOPS INT8
智能計算服務器/通用X86平臺
智能計算服務器
43.6TOPS INT8

平臺方案

平臺方案
  • 現場作業有效閉環
    AI計算集群實現實時視頻接入分析,秒級預警、智能管控、實時取證
  • 數據多維度可視化呈現
    圖像實時監控管理,簡單直觀,快捷響應,滿足不同場景應用需求
  • 支持多種流媒體服務平臺接入
    支持DVR、NVR、平臺SDK等快速輸入,實現結構化數據利用,降低接入成本
  • 與第三方平臺無縫銜接
    支持算法服務調度、平臺callback推送、API接口等調用方式,開放靈活,拓寬使用場景
平臺方案
  • 現場作業有效閉環
    AI計算集群實現實時視頻接入分析,秒級預警、智能管控、實時取證
  • 數據多維度可視化呈現
    圖像實時監控管理,簡單直觀,快捷響應,滿足不同場景應用需求
  • 支持多種流媒體服務平臺接入
    支持DVR、NVR、平臺SDK等快速輸入,實現結構化數據利用,降低接入成本
  • 與第三方平臺無縫銜接
    支持算法服務調度、平臺callback推送、API接口等調用方式,開放靈活,拓寬使用場景

方案亮點

硬件自主可控

采用自主知識產權AI芯片板卡,芯片利用率高達95.4%,支持行業通用算法, 延時低至3ms,7×24小時連續工作,工作溫度-20℃ ~ 70℃,完全自主可控。

充分利舊降低成本

使用原有攝像頭進行圖像分析,兼容已有監控系統,適合批量上線,極大降低部署成本。

高精度圖像算法

基于自主研發的深度學習圖像算法開發平臺,確保算法準確性。

軟硬件深度融合

算法+算力+平臺,軟硬件一體化,支持多路視頻的圖像識別,不同算法同時處理,算力性價比高。

標準化平臺

實現從芯片到操作平臺、用戶最終界面的一體化標準解決方案,加速AI落地。

多層次開放API

從業務層的restful API,到服務層的算法調用API,提供多層次開放能力,助力客戶按需定制自己的產品。

應用部署


提供SDK和API接口,方便用戶按需部署,快速完成系統集成。

落地案例

某煤炭化工園區安監項目

鯤云與某煤炭化工園區合作,通過深度學習算法對接入的100路視頻進行數據處理,識別作業區域的人員安全帽、工服,違規區域人員闖入,以及液體泄漏、煙霧、火焰等環境風險,并為園區搭建可視化監控中心,實時查看AI報警分析結果和視頻流數據,極大地提高了園區的安全監管效率。

某石油煉化園區安監項目

鯤云與某石油化工園區合作,配合現場的100余路視頻,對原油泄漏、煙霧火焰、吸煙、安全帽、工作服、皮膚裸露識別、車輛和人員闖入等作業風險及違規行為進行識別, 提供基于深度學習的圖像識別技術,實現及時告警,確保煉油環節中的環境和人員作業安全。

某化工基地安監項目

鯤云與某化工基地合作,通過基于圖像的人工智能識別技術,對接入的200余路圖像進行智能化AI分析,包括作業區域人員、車輛、液體泄漏、電子圍欄、火焰、煙霧等進行識別報警,為園區搭建起智能安監管理平臺,提升安全隱患的響應速度和處理速度。

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