頭部背景
頭部背景

電力智能化解決方案

算力算法平臺一體化提升電力運維巡檢智能化水平

方案概述


鯤云科技面向發電、輸電、變電、配電等關鍵場景,提供軟硬件一體化解決方案,將傳統電力運維系統與深度學習技術深度融合,實現風機缺陷檢測,光伏板故障檢測、輸配電線路智能巡檢、一鍵順控視頻輔助雙確認、作業安全風險監測等智能化感知,助推電力企業降本增效。

運檢效率 運檢效率 提高

50

人力成本 人力成本 降低

80

%
響應速度 響應速度 提高

40

%

應用場景

工作流程

方案架構

方案架構

方案組成

方案功能

設備智能化巡檢

    風機缺陷、部件識別

    風機缺陷、

    部件識別

  • 光伏板故障識別
    光伏板故障識別
  • 智能開關柜
    智能開關柜
  • 桿塔倒伏識別
    桿塔倒伏識別
  • 表計識別
    表計識別
  • 高壓隔離開關分合狀態識別
    高壓隔離開關分合狀態識別
  • 銘牌識別
    銘牌識別
  • 輸電線路部件檢測、缺陷識別、異物識別
    輸電線路部件檢測、 缺陷識別、異物識別

作業安全實時分析

    機械工程車輛識別
    機械工程車輛識別
  • 煙霧火焰識別
    煙霧火焰識別
  • 安全圍欄識別
    安全圍欄識別
  • 安全帽識別
    安全帽識別
  • 安全帶識別
    安全帶識別
  • 工服識別
    工服識別
  • 人員摔倒識別
    人員摔倒識別
  • 人員闖入識別
    人員闖入識別
  • 打電話識別
    打電話識別
  • 抽煙識別
    抽煙識別
硬件方案
星空加速卡X3

星空加速卡X3

面向邊緣端、服務器端進行深度學習推斷的AI專用計算加速卡

可接入16路監控視頻同時處理,更高算力性價比

最低3ms延時,更適合實時應用

PCle 3.0x8 接口,適用于邊緣端服務器設備,部署簡易

應用設備:服務器、工作小站、工控機

可適配計算平臺:高兼容性,適配x86、ARM架構服務器

配置建議

典型系統配置

Inter Xeon Inter Core CPU, 16GB(or Higher) Memory

256GB(or Higher) Hard Disk, PCIe 3.0 x8/x16 slot


典型操作系統
Ubuntu 16.04 LTS 64 bit

工具鏈
Corerain RainBuilder Toolchain
星空X6A邊緣小站

星空X6A邊緣小站

專為邊緣AI應用設計的AI加速產品

95.4% 芯片利用率,最大化利用硬件資源

支持8路的視頻結構化分析

3ms低延時,秒級預警生產故障

CPU: 2 core Cortex A72 @1.8GHz, 4 core Cortex A53 @1.5GHz

AI峰值算力: 4TOPS INT8

內嵌操作系統: Linux

內存: 4GB LPDDR4

存儲: 32GB eMMC

視頻解碼: 4K@60fps

編碼: 1080P

接口: 2 * GBE;1 * HDMI;2 * USB2.0;1 * RS232

防護等級: IP40

工作電壓: DC12V

散熱方式: 12V DC, 被動散熱

工作溫度: -20 C ~ 60 C

主機尺寸: 220.6 x 165 x 43.65mm

方案亮點


配電網智能運檢 配電網智能運檢
輸電線路智能巡檢 輸電線路智能巡檢
變電站智能運維 變電站智能運維
配電網智能運檢 配電網智能運檢

作業效率和巡檢精細化程度提升至少5倍以上,12天的巡檢量能縮短至8小時

智能圖像分析平臺對數據精準識別,深入應用場景開發定制,滿足實際落地需求

軟硬件一體化部署,數據分析效率提升80%,識別準確度達到90%

設備和作業區域可視化管控,安全隱患及時報警

邊緣端部署高精度AI算法,實現線路自動識別、智能預警,故障識別準確率超過90%

高性能算力支持多路視頻的圖像識別,減少無效數據的處理時間90%,維修響應速度提升40%

智能巡檢實現全流程自動化,巡檢強度降低70%,效率提升50倍,年人巡費用減少80%

AI視頻輔助雙確認,實現“一鍵順控” 智能化操作時間從120分鐘縮短至7分鐘,提高停送電操作時效

算力算法一體化,智能識別、智能分析、智能預警深度融合,運維作業效率提升80%

運用智能化手段實現秒級實時監控,減輕運維人員勞動強度70%,緩解人力供需矛盾

采用自主知識產權AI芯片板卡,7*24小時智能在線監測,實現可視化智能運維

從被動監控變為主動監測預警,助力配電網實現無人值守模式,運維人力成本減少80%

邊緣計算節點實現圖像分析本地化、處理實時化,快速識別告知安全隱患,事件響應速度提升40%

應用部署


提供SDK和API接口,簡單快速部署

成功案例

發電

與某光伏發電集團合作,邊緣端部署軟硬件一體化AI計算節點,對無人機搭載紅外/雙光設備巡檢拍攝的數據進行篩選處理,實現對光伏組件熱斑、異物遮擋、開路、MPPT失配等故障檢測,節省大量人力巡檢成本,減少光伏組件故障導致的發電損失。

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輸電

與某電網公司合作,通過深度學習算法對視頻圖像進行數據處理:包括輸電線路巡檢常見的鳥巢、絕緣子、三角板、防震錘傾斜等異常檢測,桿塔倒伏識別,以及作業人員著裝、人員入侵、機械工程車輛、煙霧火焰等安全隱患進行實時檢測,有效提高輸電線路及運維巡檢的可靠性和安全性。

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變電

與某供電局合作,AI輔助“雙確認”確保高壓隔離開關、開關柜安全可靠性,相較于常規變電站“一鍵順控”方案實現了220kV~110kV主變操作時間從120分鐘縮短至7分鐘,有效提高了操作時效,且大幅降低了停送電時間

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配電

與某光伏發電集團合作,邊緣端部署軟硬件一體化AI計算節點,對無人機搭載紅外/雙光設備巡檢拍攝的數據進行篩選處理,實現對光伏組件熱斑、異物遮擋、開路、MPPT失配等故障檢測,節省大量人力巡檢成本,減少光伏組件故障導致的發電損失。

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